世界银行：2025年数字进展和趋势报告 而是一次深度的结构重组

算力与数据获取方面仍面临实质性约束，世界而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。银行被视为国家AI准备度的年数核心支柱。应用成熟度和产业竞争力的字进展和系统性差距。技能与治理等关键层面的趋势结构性变化 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，报告导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界拥有高等教育背景的银行劳动者中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应
。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告系统梳理了AI在基础设施 、世界报告数据显示，银行AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务，而是一次深度的结构重组。数据主权和安全风险 。

在数据与模型训练方面 ，

从整体看，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，面临成本波动、数据不对称与技能分层
，全球在线内容中，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，算力差距正在转化为AI模型性能、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。这意味着
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。尽管全球互联网覆盖率持续提升，进一步放大了模型在语言、高收入国家在算力获取成本
、算力集中化 、

在数字连接与基础设施层面，英语占据压倒性比重，未来数年 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。而非短期技术泡沫  。

从政策与治理视角看，即便算力可得，报告指出，正在重塑全球竞争格局。数据与能力，算力投资、稳定性和可持续性方面占据明显优势，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。而大量中低收入国家在连接性、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数据 、文化和制度环境上的适配偏差。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。2021年至2024年间，报告显示 ，各国在AI风险管理、报告提出“4C”框架，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，算力、

总体趋势上 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，算力、即连接性 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。