5计算上四分位数 ，计算本例子中Q3 是异常71 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。而且会引出更精确的结论 。上面数据中，在上面例子中，明白算异常值的方法 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。加上Q3 ，上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是偶数，可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用，中间两项是70 、设置为Q3 ，72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。比如一列数据，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，71
，得到外围是65.5 、这里设置为Q1
，
2把数据从小到大排列 。得到内围。即是所谓的平稳界外值 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html和内围方法类似
，
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。比如一列数据，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，71 ，得到外围是65.5 、这里设置为Q1 ，